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GitPostgreSQL 筆記 - 資料型別
概述
資料型別（Data Types）是資料庫設計的基礎。選擇正確的資料型別關係到查詢效能和資料完整性。
Numbers Types（數字型別）
1. 整數型別（無小數點）
| 型別 | 儲存大小 | 範圍 |
|---|---|---|
smallint | 2 bytes | -32,768 到 +32,767 |
integer | 4 bytes | -2,147,483,648 到 +2,147,483,647 |
bigint | 8 bytes | -9,223,372,036,854,775,808 到 +9,223,372,036,854,775,807 |
2. 浮點數型別（有小數點）
| 型別 | 儲存大小 | 精度 / 範圍 |
|---|---|---|
decimal | 變動 | 最多 131,072 位於小數點前，16,383 位於小數點後 |
numeric | 變動 | 同 decimal，為精確數值型 |
real | 4 bytes | 約 6 位有效數字，範圍 1E-37 到 1E37 |
double precision | 8 bytes | 約 15 位有效數字，範圍 1E-307 到 1E308 |
float | 4 或 8 bytes | 等同於 real 或 double precision，依實現細節而定 |
3. 自動遞增型別（無小數點，自動遞增）
| 型別 | 儲存大小 | 範圍 |
|---|---|---|
smallserial | 2 bytes | 1 到 32,767 |
serial | 4 bytes | 1 到 2,147,483,647 |
bigserial | 8 bytes | 1 到 9,223,372,036,854,775,807 |
使用情境
以下是選擇數字型別的情境建議：
Primary Key 欄位
- 建議：使用
SERIAL - 原因：自動遞增，適合大多數情況
整數
- 建議：使用
INTEGER - 原因：平衡儲存空間和範圍需求
高精度小數（金融、科學計算）
- 建議：使用
NUMERIC或DECIMAL - 適用場景：銀行餘額、黃金重量、科學計算
- 優點：精確計算，無浮點數誤差
一般精度小數
- 建議：使用
DOUBLE PRECISION - 適用場景：垃圾場垃圾重量、湖泊水量、輪胎氣壓
- 優點：計算速度快，適合統計分析
精度差異示範
浮點數型別（可能有精度誤差）：
精確數值型別（無精度誤差）：
重要差異：浮點數型別追求效能，精確數值型別追求準確性。
Character Types（字元型別）
字元型別對照表
| 型別 | 說明 |
|---|---|
CHAR(n) | 固定長度字串，不足部分會以空格填充 |
VARCHAR(n) | 變動長度字串，最多 n 個字元，超出部分自動截斷 |
VARCHAR | 變動長度字串，無長度限制 |
TEXT | 變動長度字串，無長度限制 |
💡 效能提醒：這些字元型別之間沒有效能差異，選擇主要基於業務需求。
使用建議
固定長度資料
- 使用：
CHAR(n) - 適用：國家代碼、產品編號
- 範例：
country_code CHAR(2)-- 'TW', 'US'
有長度限制的變動字串
- 使用：
VARCHAR(n) - 適用：使用者名稱、電子郵件
- 範例：
username VARCHAR(50)
長文本內容
- 使用：
TEXT - 適用：文章內容、描述欄位
- 範例：
article_content TEXT
Boolean Types（布林型別）
布林值對應表
| 輸入值 | 結果 |
|---|---|
true, 'yes', 'on', 1, 't', 'y' | TRUE |
false, 'no', 'off', 0, 'f', 'n' | FALSE |
null | NULL |
使用範例
Date Types（日期時間型別）
DATE（日期型別）
支援多種輸入格式，以下都會解析為 1980年11月20日：
| 輸入格式 | 解析結果 |
|---|---|
'1980-11-20' | 1980年11月20日 |
'Nov-20-1980' | 1980年11月20日 |
'20-Nov-1980' | 1980年11月20日 |
'1980-November-20' | 1980年11月20日 |
'November 20, 1980' | 1980年11月20日 |
TIME（時間型別）
| 輸入格式 | 解析結果 |
|---|---|
'01:23 AM' | 01:23:00 |
'05:23 PM' | 17:23:00 |
'23:12' | 23:12:00 |
TIME WITH TIME ZONE（含時區的時間）
| 輸入格式 | 解析結果 |
|---|---|
'01:23 AM EST' | 01:23:00-05:00 |
'05:23 PM PST' | 17:23:00-08:00 |
'05:23 PM UTC' | 17:23:00+00:00 |
INTERVAL（時間間隔）
| 輸入格式 | 解析結果 |
|---|---|
'1 day' | 1 day |
'1 D 20 H 30 M 45 S' | 1 day 20:30:45 |
'2 weeks' | 14 days |
'3 months' | 3 mons |
日期時間使用建議
純日期儲存
- 使用：
DATE - 適用：生日、事件日期
- 格式：'YYYY-MM-DD'
含時間的日期
- 使用：
TIMESTAMP - 適用：記錄建立時間、更新時間
- 建議：加上
DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
跨時區應用
- 使用：
TIMESTAMP WITH TIME ZONE - 適用：國際化應用、多時區系統
- 優點：自動處理時區轉換
時間間隔計算
- 使用：
INTERVAL - 適用：持續時間、年齡計算
- 範例：
age('2023-01-01', '1990-05-15')